傳統不銹鋼的表面缺陷檢測由檢測人員通過人眼目測來完成。但是,這種方法存在著很多不足，檢測結果容易受檢測人員主觀因素影響;只能用于檢測運行速度很慢的不銹鋼表面;很難檢測到小的缺陷。
杭州國辰將提供一整套檢測系統進行在線檢測。根據提出的技術要求，該系統主要檢測方案可以檢測如常見的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結、折印等缺陷。有助于減少漏檢發生率，提高了產品的質量，使冶金帶鋼的生產管理者徹底擺脫了無法全面掌握產品表面質量的狀態。
【檢測需求】
針對檢測需求，結合深度學習算法檢測情況，分類檢出率羅列如下表所示：
【檢測系統原理】
他的工作原理是采用高速CCD工業相機對板材表面進行實時拍照，照片經數字化處理后，送入主機進行圖像處理，通過參數計算，對板材圖片提取特征，以檢測表面缺陷信息，然后進行分類定等級。其次，利用視覺檢測設備以數字的形式對信號進行采集、濾波、檢測、均衡、去噪、估計等處理，從而得到符合需要的信號形式，包括圖像變換，圖像編碼，圖像增強，圖像恢復，圖像分割，圖像理解，識別系統等。
【系統優勢】
1、深度算法：可以根據不良品綜合多維度的邊界特征，進行訓練，做到很多傳統算法不能做到的檢測項目，不斷提高檢測精度;
2、缺陷標識：發現瑕疵時可進行聲光報警，同時產品幅面邊緣可以進行自動標記，提示及時修復，避免大量缺陷產品的產生;
3、信息打印：在檢測到瑕疵時系統會自動統計出當前瑕疵的圖像、面積、位置、大小等信息，同時可連接打印機選擇打印信息;
4、數據庫管理：可以對生產的每卷材料進行精確的質量統計，詳細的缺陷記錄和統計為生產工藝及設備狀態提供了方便，有效保證產品質量;
5、系統聯動：當系統檢測到疵點時進行聲光報警，也可在系統中加入其它連鎖I/O輸出;
6、統計分析：功能豐富的OA軟件，具備存貯、報警、統計分析、報表等功能;
小結 ：基于機器視覺檢測的不銹鋼表面缺陷檢測設備也可用于冷軋板、酸洗板、汽車鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類復合帶材卷材表面質量檢測。可廣泛安裝于冷軋線、開卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產加工線等領域。